AI-tool voorspelt infecties na een operatie

Een infectie na een operatie is één van de meest gevreesde complicaties. Dankzij de inzet van een AI-tool die het Deventer Ziekenhuis onlangs heeft aangeschaft, zijn deze postoperatieve infecties na geplande operaties te voorspellen. ’We zien deze tool vooral als een paar extra ogen dat naar data in het dossier kijkt.’ AIOS Heelkunde Boris de Cort en data scientist Wietze Pasma vertellen erover.

De nieuwe AI tool Periscope verzamelt automatisch informatie uit het Elektronisch Patiënten Dossier en combineert dit met relevante factoren van de te behandelen patiënt tijdens de operatie. Behandelaars krijgen op deze manier een indicatie welke patiënt na de operatie een grote kans heeft op infecties. Een heel handig hulpmiddel, denkt Boris. ‘Net als bijvoorbeeld de lab-uitslagen. We onderzoeken nu op welke manier we er zoveel mogelijk profijt van hebben. Maar een ding staat vast: de klinische blik van een dokter blijft veel waard.’

Hertrainen van data bij Heelkunde

Soortgelijke tools worden in academische ziekenhuizen al gebruikt. Als Deventer Ziekenhuis zijn we één van de eersten die nu buiten de academische setting met deze AI-tool aan de slag gaan. Wietze: ‘De data moeten we trainen op basis van ons ziekenhuis. Verbanden in data kunnen bij ons namelijk net anders zijn.’

‘We hopen complicaties te kunnen voorkomen’

Boris en zijn collega’s hebben de afgelopen tijd, samen met de leverancier Periscope, intensief nagedacht op welke manier de AI-tool in de praktijk kan worden ingezet. Boris: ‘We denken na voor welke operatie het van waarde is. We hopen dat we met deze tool complicaties kunnen voorkomen doordat we deze in een vervroegd stadium al opsporen. Daarmee voorkomen we in de eerste plaats extra leed voor de patiënt, maar hopen we tegelijkertijd op minder onnodige zorgkosten door minder heropnames.

Als de implementatie een succes blijkt wordt er gekeken waar zo’n zelfde AI-tool nog meer ingezet kan worden.